Sie fragen sich, wie Sie große Handbücher oder Textdokumente durchsuchen oder sogar Produkte finden können, die beispielsweise einem Bild ähneln, das Sie in sozialen Medien entdeckt haben? In diesem praktischen Workshop lernen Sie, wie Vektorsuche und moderne natürliche Sprachverarbeitung (NLP) die Durchsuchung und Auswertung von unstrukturierten Daten erneuern und wie Sie diese neuen Techniken in Elastic implementieren können.

Die Vektorsuche, auch bekannt als semantische oder Ähnlichkeitssuche, nutzt maschinelles Lernen, um die Bedeutung und den Kontext unstrukturierter Daten in einer numerischen (Vektor-)Darstellung zu erfassen, einschließlich Text und Bilder. Im Vergleich zu traditionellen Suchansätzen, die auf Schlüsselwörtern, Worthäufigkeiten oder BM25-Scores basieren, liefert die Vektorsuche relevantere Ergebnisse und wird durch den Einsatz von ANN-Algorithmen (approximate nearest neighbor) schneller ausgeführt.