Machine Learning ist heute ein wichtiger Treiber für die Automatisierung in allen Branchen und Anwendungsfällen. Mit dem Elastic-Ansatz zur Erkennung von Anomalien ist die gesamte Intelligenz in den Stack eingebettet und bietet eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche - ein datenwissenschaftlicher Hintergrund ist hierbei nicht erforderlich. Leistungsstarke Algorithmen lernen die Muster Ihrer Daten und lenken Ihre Aufmerksamkeit auf Bereiche, die von Interesse sind, indem sie Service-Probleme, Infrastruktur-Probleme oder Bedrohungen, denen Sie ausgesetzt sein könnten, identifizieren. 

Wir werden sowohl das unüberwachte als auch das überwachte Learning aus theoretischer und praktischer Sicht behandeln und genügend Raum für Fragen und Diskussionen lassen. 

Sie benötigen keine Vorkenntnisse in Data Science. Grundkenntnisse über Elasticsearch und Kibana sind von Vorteil.

Der Workshop beginnt um 10:00 Uhr, wobei in den ersten 2 Stunden das unüberwachte Learning und in der letzten Stunde das überwachte Learning einschließlich Datentransformationen behandelt wird.